개강일
2026년 3월 23일 (월)
월~목 19:00 ~ 21:30
종강일
2026년 5월 18일 (월)
토 09:30 ~ 17:30
총 수업
40일 / 140시간
※ 5/5 어린이날 휴강
운영 방식
온·오프라인 혼합
월~목 온라인 / 토 오프라인
WHAT IS THIS?
AI Shift Track이란 무엇인가?
기존 개발 역량을 기반으로 LLM·RAG·Agent 구조를 이해하고
설계·구현·배포까지 완성하는 과정입니다.
이론 이해를 넘어 실제 서비스 수준으로 구현합니다.
설계·구현·배포까지 완성하는 과정입니다.
이론 이해를 넘어 실제 서비스 수준으로 구현합니다.
RAG 기반 AI 서비스 설계
- → 임베딩 기반 문서 검색
- → Vector DB 활용 구조
- → Multi-Query 및 Re-ranking
- → 검색 정확도 고도화
LangChain·LlamaIndex 실습
- → ChatPromptTemplate 활용
- → OutputParser 구조 설계
- → Chain 조합 및 응용
- → 예외 처리 및 응답 안정화
FastAPI + AWS 배포 완성
- → FastAPI 비동기 서버 구성
- → Docker 컨테이너화
- → AWS 배포 및 운영 확인
- → 실제 운영 가능 서비스 완성
Agent & Memory 설계
- → 대화 맥락 유지 구조
- → ReAct 기반 실행형 Agent
- → 외부 Tool 연동
- → 지능형 서비스 구조 구현
WHY NOW?
왜 지금, AI 서비스 개발인가?
AI는 도구가 아니라 서비스 아키텍처를 바꾸는 기술입니다.
AI는 다음 진화 단계다
비교
기존 개발과 무엇이 다른가?
이제 개발은 기능 구현이 아니라 AI 통합 설계입니다.
CURRICULUM
훈련 커리큘럼 6단계
1
LLM 기본 구조 이해
- · LLM 작동 원리
- · API 호출 구조
- · 토큰·컨텍스트 개념 이해
- · 모델 응답 흐름 분석
2
Prompt & Output Parser
- · ChatPromptTemplate 활용
- · JsonOutputParser 적용
- · 구조화 출력 설계
- · 예외 처리 및 응답 안정화
3
RAG 아키텍처 설계
- · 문서 로더 활용
- · 텍스트 분할 전략
- · 임베딩 모델 적용
- · Vector DB 저장 및 검색
- · Multi-Query 및 Re-ranking
4
Agent & Memory 구현
- · Conversation 구조 이해
- · Memory 적용 방식 비교
- · ReAct 기반 Agent 설계
- · Tool 호출 구조 구현
5
서비스 통합 개발
- · FastAPI 비동기 서버 구현
- · Streamlit UI 구성
- · 실시간 스트리밍 응답 처리
- · API 통합 테스트
6
배포 및 운영
- · Docker 이미지 빌드
- · 컨테이너 실행
- · AWS 배포
- · 환경 변수 관리
- · 서비스 실행 확인
WHY SPECIAL?
이번 훈련이 특별한 이유
TRAINING INFO
훈련대상 안내
AI 서비스 개발 역량을 배우고 싶은 예비 개발자 및 IT 전환 희망자를 위한 과정입니다.
신청 자격
내일배움카드
소지 및 발급자
소지 및 발급자
IT 기초 수준
프로그래밍 기초 개념 이해 수준
Java·JS·Python 중 1개 경험 권장
Java·JS·Python 중 1개 경험 권장
💡 월~목 온라인 + 토 오프라인, 총 140시간 집중 과정.
자부담 약 110,000원으로 AI 서비스 개발 역량을 완성할 수 있습니다.
자부담 약 110,000원으로 AI 서비스 개발 역량을 완성할 수 있습니다.